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RStudio installieren und einrichten
VorbemerkungInstallationSchritt 1: Installation der Programmiersprache RSchritt 2: RStudio installierenSchritt 3: Arbeits-/Projektverzeichnis erstellenSchritt 4: RStudio einrichtenSchritt 5: RechtschreibprüfungSchritt 6: Eigene style.css anmelden Schritt 7: Knit-Schalter (HTML)R-Cran-PaketeZoteroThesisNutzungZusammenfassung
Vorbemerkung
Gerade in den empirischen Sozialwissenschaften sind Datenanalysen Grundlage der Erkenntnisfindung. Deshalb wird in diesem Bereich oftmals die Programmiersprache R genutzt, um Daten auszuwerten, etc. Die graphische Benutzeroberfläche RStudio (Linux, MacOS, Windows) erleichtert den Umgang mit der Programmiersprache erheblich.
Diese Open-Source-Software ist ein mächtiges Tool, mit dem nicht nur Daten importiert, bearbeitet und auswertbar gemacht werden, sondern RStudio kann auch als nützliches Tool im Rahmen einer Projektarbeit genutzt werden, z.B. bei Textdaten. Die Software ist grundsätzlich in Englisch und kann nur auf Französisch geändert werden.
Installation
Unter debian-basierten Linux-Distributionen erfolgt die Installation in folgenden Schritten:
Schritt 1: Installation der Programmiersprache R
xxxxxxxxxxtest@geraet: $ sudo apt -y install r-base
Schritt 2: RStudio installieren
Auf der Seite https
xxxxxxxxxxtest@geraet: $ sudo apt install -f ./dateiname.deb
Schritt 3: Arbeits-/Projektverzeichnis erstellen
In /Home/Nutzer oder einem anderen Verzeichnis einen Ordner rstudio erstellen. Wenn bereits eine style.css vorliegt, diese in einem Unterverzeichnis speichern, beispielsweise /rstudio/themes, eine vorhandene .md in ein Unterverzeichnis speichern, z.B. /rstudio/test.
Schritt 4: RStudio einrichten
Nach dem Start erscheint das Eingangsfenster. Sodann kann die .md direkt geöffnet oder ein Projekt eingerichtet werden. Bei einer geöffneten .md in einem Projekt kann die Ansicht so erscheinen:
Wenn eine .md geöffnet wird, erscheint eine Meldung, die auf die Nachinstallation des markdown-package hinweist. In diesem Fall den Schalter für Abhängigkeiten (Dependencies) freigeben und den Hinweis mit Yes bestätigen.
Schritt 5: Rechtschreibprüfung
Unter Tools/Global Options/Spelling lässt sich die Korrektur auf German bzw. German new umstellen.
Schritt 6: Eigene style.css anmelden
Wer eine eigene style.css zur Erstellung von .html nutzen will, kann dies in RStudio für das Projekt bzw. für die Datei vorgeben:
Dazu werden die R Markdown Formatoptionen entsprechend eingestellt. Unter Output Options kann das Verzeichnis mit der .css eingetragen werden.
Schritt 7: Knit-Schalter (HTML)
Zur Umwandlung in .html wird der Knit-Schalter betätigt. Das Ergebnis kann so aussehen:
R-Cran-Pakete
Am Testgerät klappte die Installation von Paketen in RStudio im Fester Console / Backround Jobs nicht sofort. Um das zu umgehen, mit Synaptic ein gewünschtes Cran-Paket installieren.
Synaptic kann unter Debian/Ubuntu aus den Paketquellen nach installiert werden:
xxxxxxxxxxtest@geraet: $ sudo apt install synaptic
Nach dem Programmstart unter Suche r-cran eingeben und ein gewünschtes Paket auswählen und installieren. Damit werden zugleich eine Vielzahl von abhängigen Paketen mit installiert.
Danach traten bei der folgenden Installation von Paketen in RStudio keine Fehlermeldungen mehr auf.
Zotero
Wer seine Bibliothek in Zotero führt, kann diese in RStudio einbinden. Eine detaillierte Beschreibung der Voraussetzungen beschreibt ein Tutorial im Internet unter
https
Thesis
Die Fertigung von umfangreichen Texten in R Markdown gelingt mit RStudio ebenfalls. Mit dieser Anleitung wird die Anfertigung einer eigene Arbeit anschaulich erklärt:
Chirumbolo, Anna: Write your dissertation in Rmarkdown - Using Rmarkdown to create complex pdf documents, URL.: http
Nutzung
Für die (wissenschaftliche) Datenauswertung und das Anfertigen von Texten in R Markdown sind Tutorials vorhanden, deren Inhalte hier auch nicht ansatzweise dargestellt werden können. Deshalb wird auf zwei Veröffentlichungen im Internet hingewiesen:
Fretwurst, Benjamin: Wissen macht R [01-2023], URL.:
https://www.ikmz.uzh.ch/static/methoden/R_Introduction/
Xie, Xihui: bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown [2023-05-25], URL.: https
ergänzend: package bookdown, URL.: https
Zusammenfassung
Die Programmiersprache R bietet umfangreiche Möglichkeiten, Daten auszuwerten. Die Open-Source-Software RStudio bietet ein GUI, womit die Arbeit mit R wesentlich vereinfacht wird. Darüber hinaus lassen sich mit der Software auch Textprojekte verwirklichen, mit den erweiterten Möglichkeiten: git, Server, etc. Damit ist die Alternative auch für Menschen interessant, die eigene Buchprojekte verwirklichen möchten. Auch deshalb, weil die eigenen Zotero-Bibliotheken eingebunden werden können.
Die Einarbeitung in R ist notwendig, wenn programmiert wird oder Skripte erstellt werden. Soweit jedoch Vorkenntnisse in der Erstellung von .md und der Nutzung von Zotero vorliegen, sind die wesentlichen Einarbeitungsschritte bereits vollzogen und die Umstellung ist relativ zügig vollbracht.
Durch die vorhandene community wird außerdem der Aufwand überschaubar, weil u.a. auch kostenlose Software-Pakete für R bereit gestellt werden. Da aktuell die wesentlichen Teile wie R als Programmiersprache und RStudio als GUI noch kostenfrei sind, ist dies ein Grund mehr, die Nutzung zu erwägen.
Es gibt allerdings für die Textverarbeitung und für die Vernetzung von Texten Konkurrenzprodukte, die wesentlich einfacher genutzt werden können, wie beispielsweise Zttrl, Obsidian, Typora, die sich allesamt als MD-Editoren vorzüglich eignen.
Letztlich kommt es auf die persönlichen Verhältnisse und die eigenen Bedürfnisse an, welche Software die geeignete Wahl ist.
© Wolfgang Kirk
Stand: 2023-05-31, 19:00 Uhr
